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Análise de dados: como validar dados de pesquisa quantitativa

Análise de dados: como validar dados de pesquisa quantitativa

Fazer uma boa análise é essencial antes de acreditar em qualquer dado ou informação que descobrimos por aí. Seja na internet, na Tv, no Whatsapp ou até em uma conversa do dia a dia, validar dados de pesquisa é essencial para saber se confiamos – ou não – no conteúdo que consumimos.

Vamos aprender agora a validar dados de pesquisa, tanto nos estudos que você mesmo realizar quanto nos conteúdos que ler ou ouvir. Além disso, veja também como analisar informações corretamente e dizer se os resultados de uma pesquisa quantitativa são confiáveis.

Por que devemos nos preocupar com análise de dados

Estamos vivendo na era do fake news. Principalmente nas redes sociais, estamos cercados de notícias com características que transmitem uma certa veracidade, porém com dados e informações falsas.

Quando trazemos a confiabilidade dos dados para o mundo dos negócios, saber analisar os dados da forma correta também é essencial.

As pesquisas de mercado são ótimas chances de descobrir mais sobre seu público, testar produtos para lançar e validar ideias importantes sobre o seu negócio. Dessa forma, uma pesquisa precisa ser confiável, com dados válidos que comprovem as conclusões que vamos tirar a partir deles.

Além disso, pesquisas são formas de obter mais segurança para entender, refletir e tomar decisões. Se os dados de pesquisa, por algum motivo, não são confiáveis, temos um problema sério nas mãos.

Análise de dados: como validar dados de pesquisa na mídia

Quando você encontrar conteúdo embasado em uma pesquisa quantitativa, esteja preparado para olhar mais criticamente os dados apresentados. Muitas vezes, pessoas e veículos de mídia podem interpretar e divulgar dados que não transmitem confiança, por uma série de motivos. Para cumprir essa tarefa de análise de dados, vamos explicar alguns pontos fáceis de conferir ao se deparar com dados de uma pesquisa quantitativa:

Quem fez a pesquisa?

O primeiro ponto é identificar a origem dos dados divulgados. Antes de mais nada, cada porcentagem e indicador que vier de uma pesquisa precisa ter sua fonte citada. Estudos contratados ou divulgados por empresas de pesquisa sempre virão com os devidos créditos e é esse o primeiro fator que o olho deve buscar.

Encontrou números sem fontes e referências de origem? Pode desconfiar e pedir essa informação para quem divulgou os dados. Afinal de contas, como você saberá se a pesquisa é confiável ou até mesmo aconteceu, caso não saiba a fonte? Como eu disse acima, em era de fake news, é sempre importante questionar a veracidade dos dados.

Qual foi a amostra da pesquisa?

A amostra da pesquisa é um recorte populacional que respeita critérios e proporções da população para representá-la corretamente. É importante sabermos o conceito de amostra de pesquisa pois, antes de mais nada, é praticamente impossível entrevistar toda a população. 

Para validar dados da amostra, confira a quantidade de entrevistas e as especificações do público entrevistado. Uma pesquisa eleitoral precisa entrevistar pessoas de localidades, idades e classes sociais diferentes, por exemplo. Uma pesquisa com o público brasileiro em geral, também deve ter uma leve maioria de mulheres.

O cálculo amostral é a fórmula para se chegar ao tamanho da amostra da sua pesquisa. Uma pesquisa de mercado quantitativa precisa de uma quantidade de pessoas válida para ser considerada representativa, e é por isso que precisamos discutir o cálculo amostral. Afinal de contas, caso a pesquisa quantitativa mostre uma distribuição desigual do público, os dados ficam comprometidos.

 

Qual é a margem de erro do estudo?

A margem de erro é o índice que determina a estimativa máxima de erro dos resultados de uma pesquisa.

Em outras palavras, trata-se de um cálculo usado em pesquisas quantitativas para simbolizar a porcentagem dos resultados que pode variar para mais ou para menos.

Com exceção das pesquisas censitárias, em que todas as pessoas do universo daquela pesquisa são ouvidas para que se tenha um resultado 100% representativo da realidade, toda pesquisa é feita a partir de amostras.

Nesse sentido, a margem de erro ideal é a menor possível, e precisamos estar sempre atentos a isso. Sendo assim, uma pesquisa com margem de erro muito alta apresenta uma variação que compromete a confiabilidade dos dados.

Quando aconteceu a coleta de dados da pesquisa?

Também é preciso divulgar a data em que da coleta dos dados da pesquisa. Além disso, é importante também conferir a data na hora de validar os dados. Sendo assim, ao fazer uma análise de dados de uma pesquisa, confira quando aconteceram as entrevistas. Em ano eleitoral, por exemplo, pesquisas mais próximas da data da eleição tendem a mostrar resultados mais prováveis de se concretizar.

Nesse sentido, pesquisas antigas podem não refletir mais a opinião do público entrevistado, pois muita coisa pode ter acontecido desde a realização das entrevistas.

Como validar o banco de dados da sua própria pesquisa

Na hora de validar dados de uma pesquisa de mercado que você fez ou contratou, vários dos fatores acima vão se repetir. Veja alguns pontos importantes para avaliar na análise de dados da sua pesquisa, como fazer isso e como fazemos no Opinion Box.

Cálculo da margem de erro

Imagine que você quer lançar um produto no mercado. Para validar sua ideia, precisará saber se existe um mercado para esse produto e quais são as necessidades reais desse público. Você vai testar o conceito do produto, o interesse de compra e o preço que o consumidor está disposto a pagar.

Nesse sentido, se a porcentagem de entrevistados que compraria o produto fica muito próxima da porcentagem que não compraria, a margem de erro fará a diferença. Sendo assim, é importante que a sua pesquisa tenha menor margem de erro possível. A partir disso, você estará mais seguro do que fazer com os seus dados.

Para visualizar melhor esse conceito, confira a nossa calculadora de margem de erro. Com ela, você consegue simular a quantidade de entrevistas a realizar para chegar na margem de erro que quer – e vice-versa.

Distribuição da amostra

Na hora de fazer a pesquisa, preocupe-se sempre com a distribuição da amostra. Uma pesquisa a nível Brasil com 80% de entrevistados com menos de 30 anos, por exemplo, não condiz com a realidade. Pessoas acima dessa idade não estão representadas na amostra e os resultados tornam-se enviesados por isso.

Nas pesquisas feitas pelo Painel de Consumidores do Opinion Box, você pode se tranquilizar. Nesse sentido, em todos os projetos, cuidamos para distribuir a amostra dentro das proporções da sociedade brasileira.

Respostas únicas por usuário

Toda pesquisa quantitativa precisa garantir que a mesma pessoa não responda ao questionário mais de uma vez. Novamente, quem for fazer uma pesquisa de mercado sozinho, precisa ficar muito atento.

Quanto disponibilizamos um link nas redes sociais para responder à pesquisa, por exemplo, fica muito difícil garantir que a mesma pessoa não clique mais de uma vez.

Sendo assim, para resolver essa situação, uma boa ideia é fazer perguntas de caracterização mais específicas. Entrevistados com características exatamente iguais poderão ser descartados na hora de validar os dados.

Nas pesquisas que utilizam o nosso Painel de Consumidores, todos os usuários passam por várias etapas de cadastro e validação dos dados. Todos os cadastrados são identificados pelo seu CPF, o que impede que uma pessoa tenha mais de uma conta.

Tempo médio das respostas

Nas pesquisas contratadas com o time de especialistas do Opinion Box, conseguimos validar dados de pesquisa também dessa forma mais específica. Contamos o tempo médio das respostas e, caso o usuário demore muito mais do que a média da amostra para responder ao questionário, identificamos como um problema. Tanto as repostas que demoraram demais quanto as rápidas demais são um alerta.

Teste de atenção para validar dados

Além disso, outra forma de validar dados durante uma pesquisa quantitativa, e que qualquer pessoa pode realizar, é incluir testes de atenção durante o questionário.

Especialmente em questionários mais longos, pode ser que o entrevistado se canse e comece a responder aleatoriamente às perguntas. Por isso, vale incluir ao longo da pesquisa uma pergunta de atenção, que peça para ele marcar uma alternativa específica.

Nesse sentido, a pergunta pode ser desde “Quanto é 2 + 2?” até um pedido para marcar a terceira alternativa, por exemplo. Quem não conseguir cumprir a tarefa pode ter a entrevista descartada.

Por fim, essas são as principais formas de validar pesquisas que você faz, contrata ou cujos resultados lê na mídia. Se quiser conhecer mais sobre segurança de dados nas nossas pesquisas, é só falar com o time do Opinion Box. Nossos especialistas em pesquisa estão aqui para tirar suas dúvidas e ajudar a fazer pesquisas sérias e confiáveis em todo o Brasil.

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