Quando falamos em pesquisa de mercado, logo pensamos em grandes quantidades de dados, gráficos e números. Mas como as empresas conseguem identificar perfis de respondentes e chegar nesses números? A resposta dessa pergunta está em dois conceitos muito fáceis de serem entendidos: população e amostra.
Vamos imaginar o seguinte cenário: uma empresa de telecomunicações quer expandir seu catálogo de produtos e fazer um novo lançamento no mercado, mas não tem ideia se os consumidores vão aderir e aceitar a novidade. O público-alvo dessa empresa pode ser muito vasto, incluindo pessoas de diferentes idades, regiões do Brasil, que se comportam diferentemente quando vão decidir por uma compra. Em um cenário ideal, seria ótimo poder pesquisar e entrevistar cada uma desses consumidores, mas na maioria das vezes não é o que acontece.
Seja por questões de tempo, custo ou logística, alcançar todas as pessoas de um público-alvo muitas vezes não é uma opção viável, parecendo aquela famosa sequência de filmes de ação: uma missão impossível. Mas não alcançar todas as pessoas desse recorte não significa que as pesquisas não são confiáveis ou válidas. É aqui que entramos mais a fundo nos conceitos de população e amostra.
Neste artigo, vamos falar mais sobre como esses conceitos funcionam na prática e como eles são aplicados nas pesquisas de mercado. Entender como definir do jeito certo populações e amostras pode ser muito valioso para você que atua com marketing, pesquisas ou inteligência de mercado.
Diferença entre população e amostra
A população é o grupo completo de pessoas que têm uma característica em comum e que são o foco de um estudo. Já a amostra é uma seleção, escolhida para representar a população e ajudar na coleta de dados de forma mais prática.
A população pode variar muito de estudo para estudo, podendo ser tão ampla quanto todos os consumidores de um determinado produto ou específico como todas as empresas de um setor específico. Podemos definir melhor a população como o universo de interesse de uma pesquisa, e o objetivo de qualquer estudo é obter informações precisas sobre ela.
Uma amostra é sempre escolhida para refletir as mesmas características da população, e é capaz de tornar uma pesquisa bem mais prática, porque, é por meio dela que conseguimos obter informações importantes sem precisar analisar a população inteira. Ela deve ser bem definida para garantir que os dados, se bem selecionados, possam ser generalizados a toda população.
Em resumo, a população é o grupo que você deseja estudar, enquanto a amostra é apenas uma parte representativa desse grupo, escolhida para tornar a pesquisa mais prática e viável.
Quando escolher população ou amostra para seu estudo?
Escolher estudar toda a população ou apenas uma amostra depende de vários fatores. Em alguns casos, trabalhar com dados de toda a população pode ser a melhor opção, quando o objetivo é ter uma visão completa e precisa. Já em outros, utilizar uma amostra representativa é uma solução mais prática e eficiente, especialmente quando a população é grande e a coleta de dados de todos os membros não é viável, por exigir tempo e recursos. Cada abordagem tem suas vantagens nos estudos:
Escolha trabalhar com a população inteira quando:
- A população for pequena: quando o grupo que você vai estudar é pequeno, coletar dados de todos os membros é uma opção viável, sem precisar recorrer a amostragens.
- É necessário ter dados completos: em estudos onde a precisão é crucial, a coleta de dados de toda a população pode ser necessária para eliminar margem de erro e evitar amostras não representativas.
- Trabalhar com normas legais: alguns estudos nacionais governamentais exigem que a coleta dos dados seja feita com toda a população para cumprir normas e garantir abrangência total.
Escolha trabalhar com amostragem quando:
- O grupo de estudo é grande: em casos de grande população, fica inviável estudar dados de todos os indivíduos. Nesse caso, uma amostra pode ser a melhor maneira de representar toda a população sem precisar fazer entrevistas individuais.
- Os recursos são limitados: uma amostra permite que a coleta de dados seja concluída com menos recursos. Em pesquisas de mercado, por exemplo, um número reduzido de participantes pode fornecer informações valiosas para entender comportamentos e preferências de um grupo maior.
- Rapidez é crucial: às vezes, você precisa de respostas rápidas. Estudar uma amostra, em vez de toda a população, ajuda a obter esses dados de forma mais rápida e eficiente.
Como calcular população e amostra?
Calcular a população de um estudo nacional geralmente requer a realização de um censo, como o IBGE, por exemplo. Mas em casos quando a população é muito pequena e os membros são acessíveis, o processo de cálculo pode ser feito de forma mais direta.
Agora, quando falamos do tamanho de uma amostra, a situação é diferente. Calcular amostras envolve um pouco mais de cuidado, porque é necessário garantir que ela seja representativa da população. E para garantir essa representatividade, você precisa ficar por dentro de dois conceitos importantes: o desvio padrão, que ajuda a avaliar a confiabilidade dos resultados de uma pesquisa, e o intervalo de confiança, útil para saber quão precisos são os resultados de uma pesquisa.
Para facilitar esse cálculo, você pode usar a calculadora de amostra e margem de erro do Opinion Box, que vai te guiar nos números e te ajudar a definir o tamanho ideal da amostra e a margem de erro da sua pesquisa.
Como coletar dados de uma amostra?
Uma das melhores formas de coletar dados de uma amostra é utilizando questionários online (ou surveys). Eles são simples de criar e podem ser enviados para muitas pessoas de forma prática. Isso torna a coleta de dados muito mais rápida e acessível, sem a necessidade de recorrer a métodos como entrevistas presenciais ou por telefone, que nem todo mundo está disposto a fazer.
A vantagem deles alcançarem muitas pessoas é o que ajuda a garantir uma amostra representativa. Com essa abordagem, você pode atingir uma grande diversidade de participantes, incluindo diferentes idades, localidades e interesses, o que é essencial para refletir com precisão a população em geral.
Para criar e enviar esses questionários, você pode contar com a Plataforma de Pesquisa do Opinion Box, onde é possível criar questionários totalmente personalizados de maneira simples e rápida. Com apenas alguns cliques, você pode ajustar as perguntas de acordo com suas necessidades, incluindo até mesmo imagens e vídeos, o que torna a pesquisa ainda mais interessante e envolvente.
Além disso, a plataforma conta com recursos de inteligência artificial, que tornam o processo de criação do questionário e análise dos dados ainda mais rápido e preciso. E se você tiver alguma dúvida, o time de especialistas em pesquisa do Opinion Box está à disposição para te ajudar a revisar o questionário, garantindo que ele traga os resultados claros e eficazes que você precisa.
Comece a coletar dados da sua amostra hoje mesmo!
