Criar um questionário de pesquisa vai muito além do que simplesmente listar perguntas. É preciso escolher o tipo certo de pergunta para obter as respostas que atendam aos objetivos da pesquisa. Nesse sentido, quando falamos em questionário, um dos métodos mais utilizados para coletar percepções e sentimentos é a escala Likert.
Essa técnica permite medir o grau de concordância ou discordância em relação a uma afirmação. Simples de aplicar e interpretar, esse tipo de escala é uma ferramenta essencial para transformar opiniões subjetivas em dados quantificáveis, facilitando análises mais estratégicas e embasadas.
A seguir, vamos explorar detalhes importantes que você precisa saber sobre a escala Likert. Você vai aprender mais sobre:
- O que são perguntas de escala?
- O que é a Escala Likert?
- Vantagens de utilizar perguntas com escala Likert
- Como usar a escala de Likert?
- Dicas fundamentais na hora de usar a escala Likert
- Coloque a Escala Likert em prática
O que são perguntas de escala?
Antes da gente se aprofundar mais na escala Likert, que tal resgatar rapidamente um pouco do conceito das perguntas de escalas?
A pergunta de escala é aquela que permite aos respondentes indicar o grau de concordância, frequência ou intensidade de uma opinião, em uma escala com opções pré-determinadas.
As pesquisas de satisfação, por exemplo, utilizam muito as perguntas de escala. Para cada item avaliado, o entrevistado precisa dar uma nota de 1 a 5, ou de 0 a 10, em que a nota mínima significa “totalmente insatisfeito” e a nota máxima significa “totalmente satisfeito”.
Esse tipo de pergunta ajuda a capturar diferenças sutis nas respostas, permitindo que os dados mostrem a intensidade de opiniões, sentimentos ou comportamentos. Por isso, perguntas de escala são essenciais em pesquisas de satisfação, avaliação de produtos, percepção de marca e estudos de comportamento do consumidor.
O que é a Escala Likert?
Escala de Likert é o nome técnico dado a escala de resposta usada neste tipo de questão. Criada em 1932 pelo norte-americano Rensis Likert, a escala de Likert mede as atitudes e o grau de conformidade do respondente com uma questão ou afirmação.
Ao contrário de perguntas fechadas que exigem apenas uma resposta como “sim” ou “não”, a escala Likert permite que o respondente expresse de forma mais precisa o quanto ele concorda ou discorda de uma afirmação, ou ainda, o quanto ele está satisfeito ou insatisfeito com um determinado produto, ou serviço.
Esse formato ajuda a capturar nuances nas percepções das pessoas, transformando opiniões subjetivas em dados quantitativos que podem ser analisados estatisticamente. A Escala Likert é ideal para medir atitudes, preferências, satisfação e outros indicadores comportamentais de forma confiável e comparável entre diferentes grupos.
Além disso, seu uso facilita a criação de gráficos e relatórios claros, permitindo que empresas interpretem facilmente os resultados e tomem decisões baseadas em dados.
Vantagens de utilizar perguntas com escala Likert
As perguntas com escala Likert são muito usadas em diversos tipos de questionários de pesquisas. Se você já acompanha os materiais do Opinion Box, com certeza já viu em vários deles esse formato de pergunta com seus resultados.
As perguntas de escala apresentam várias vantagens, e a seguir vamos destacar três delas para você:
Facilidade na criação do questionário
Usar a escala de Likert em uma pesquisa torna o processo de criação das perguntas muito mais simples. A principal vantagem desse tipo de pergunta é que ela ajuda a garantir que todos os possíveis cenários de resposta sejam cobertos, sem complicação.
Com a escala de Likert, as respostas ficam bem definidas e fáceis de entender. Isso significa que você não vai precisar se preocupar com respostas vagas ou confusas, porque as opções são claras e diretas.
Respostas mais claras e detalhadas
As perguntas de escala, em geral, são mais fáceis de serem compreendidas e respondidas pelos entrevistados.
Por exemplo, imagine que o Opinion Box está no meio de um projeto de uma Pesquisa Customizada, e queremos saber como as pessoas dormem. Poderíamos criar uma pergunta com as alternativas de respostas: “Mal”, “Bem, mas costumo acordar no meio da noite” e “Bem”, mas essas não seriam as mais adequadas.
Nesse exemplo, qual das respostas você marcaria? Talvez você se enquadre em algum desses cenários, mas muitas pessoas não conseguiriam marcar nenhuma das respostas, pois existem pessoas que dormem mal e não acordam no meio da noite, ou que dormem bem algumas noites e mal em outras, ou até mesmo pessoas que acordam no meio da noite em alguns dias e nos outros dormem direto. As alternativas estão mal formuladas, incompletas e misturando dois assuntos – a qualidade do assunto e a quantidade de vezes que a pessoa acorda durante a noite.
Agora, imagine uma pergunta diferente: “Em uma escala de 1 a 5, onde 1 representa Não durmo nada bem, e 5 representa Durmo muito bem, como você avaliaria a qualidade do seu sono, de uma forma geral?”. Ficou mais fácil responder, não ficou? Com a escala de Likert, conseguimos obter respostas mais precisas e claras, facilitando tanto a compreensão de quem responde, quanto a análise dos dados coletados.
Análise de dados otimizada
Os resultados de uma pesquisa com perguntas de escala, em geral, são bem mais fáceis de analisar. Você pode, inclusive, agrupar os dados negativos e os dados positivos para ter uma ideia melhor do resultado obtido.
Por exemplo, imagine que você quis medir a satisfação das pessoas com o uso do seu produto. Você criou uma das perguntas com escala de Likert e pediu para elas darem uma nota em uma escala de 5 pontos, em que 1 representa Totalmente insatisfeito e 5 representa Totalmente satisfeito. Vamos supor que você obteve os seguintes resultados:
- Nota 1: 12%
- Nota 2: 8%
- Nota 3: 22%
- Nota 4: 48%
- Nota 5: 10%
Nosso primeiro insight é que apenas 10% dos entrevistados deram a nota máxima para o seu produto. No entanto, se você somar a nota 4 com a nota 5, temos 58% das pessoas dando notas positivas. Ainda que não seja um resultado muito alto, é um resultado mais positivo do que se você avaliasse apenas a nota máxima, isoladamente.
É por isso que é sempre importante somar as notas. Ao somar as notas 1 e 2, temos apenas 20% de notas negativas, o que também é um dado positivo.
Para exemplificar, olhe só os resultados de uma pergunta com escala likert retirada da nossa Pesquisa sobre o Instagram no Brasil 2025. Os dados são apresentados de modo agrupado, baseados nas respostas obtidas:
Como usar a escala de Likert?
A escala de Likert pode ser muito utilizada antes de tomar alguma decisão no seu negócio, já que indica a satisfação e a experiência dos consumidores em diferentes situações.
Contudo, apesar de parecer fácil elaborar perguntas de escala, é preciso ter atenção. Essas perguntas exigem interpretação do respondente, o que pode fazer com que ele marque respostas aleatórias e prejudique o resultado da pesquisa.
Existem diversas formas de utilização da pergunta de escala. Separei alguns exemplos mais comuns para você ver como ela é importante em um questionário de pesquisa:
Concordância de frases
Quando você utiliza a escala de Likert para medir a concordância com frases, você pede ao entrevistado que indique o quanto ele concorda ou discorda de uma afirmação. Porém, é importante tomar cuidado com a formulação das frases. Uma frase tendenciosa pode influenciar a resposta do entrevistado, distorcendo os resultados.
Para evitar isso, uma boa prática é apresentar um conjunto de frases que também inclui opiniões contrárias, para que o entrevistado tenha uma visão mais equilibrada. Além disso, sempre que possível, alterne o enunciado das frases para evitar que o respondente escolha uma opção aleatória sem refletir muito o assunto.
Frequência e hábitos de consumo
A pergunta de escala é excelente para medir a frequência com que o consumidor realiza uma ação ou hábito. Por exemplo, imagine que você quer saber com que frequência ele ouve música, pode criar uma escala onde o número 1 representa “Nunca” e o número 5 representa “Sempre”. Olha só o exemplo a seguir, retirado da Pesquisa do Opinion Box: Arrependimento de compra, realizada em 2024:
A escala de frequência ajuda a quantificar comportamentos, possibilitando uma visão clara dos hábitos dos respondentes. Pode ter aplicação em vários contextos para desvendar comportamentos, como, por exemplo: frequências de visitas ao cinema, a compra de determinados produtos (como sabão em pó) ou até o consumo de serviços.
Satisfação e avaliação
Com certeza você já se deparou com esse tipo de pergunta ao responder alguma pesquisa de satisfação, em situações como: após visitar um restaurante, após fazer check-in em um hotel, após comparecer em um evento, após encerrar um voo.
A escala de Likert pode ser usada para dar uma nota geral, ou para avaliar diferentes aspectos de um serviço ou produto. Isso permite comparar as notas entre diferentes itens e identificar pontos fortes ou pontos de melhoria.
Atualmente, existem alguns outros métodos de pesquisa que podem ser usados no lugar da escala Likert, como, por exemplo, o Net Promote Score (NPS), que mede a satisfação e a lealdade dos consumidores em relação a uma empresa.
Exemplos práticos de escala Likert
- Importância: Nada importante – Muito importante
- Concordância: Discordo totalmente – Concordo totalmente
- Frequência: Nunca – Sempre
- Facilidade: Muito difícil – Muito fácil
- Probabilidade: Muito improvável – Muito provável
- Confiança: Nada confiável – Totalmente confiável
- Avaliação: Péssima – Excelente
- Relevância: Totalmente irrelevante – Extremamente relevante
- Nível de esforço: Nenhum esforço – Muito esforço
Dicas fundamentais na hora de usar a escala Likert
Simetria na escola
Essa dica é uma das mais importantes: crie escalas simétricas, ou seja, com o mesmo número de pontos negativos e positivos. Já nos deparamos com uma pesquisa de satisfação em um restaurante, que tinha a seguinte escala de avaliação: ruim, regular, bom e ótimo.
Nessa escala, somos apresentados a um ponto negativo, um intermediário e dois positivos, ou seja, é uma escala tendenciosa. Provavelmente, os resultados da pesquisa são positivos, mas não necessariamente representam a realidade.
Ponto neutro
Além de serem simétricas, é importante ter um ponto neutro. Por isso, a escala, em geral, precisa ser ímpar. Ou seja, se é uma escala de 1 a 5, as notas 1 e 2 são negativas, 4 e 5 são positivas, e 3 é neutro.
Não é obrigatório incluir uma alternativa neutra, mas ela pode ser útil em alguns contextos para que o respondente tenha um meio-termo quando não tiver uma opinião definida sobre o assunto. Para qualquer assunto, sempre vai ter alguém que não sabe opinar ou é indiferente.
Definição dos pontos
Os pontos mínimos e máximos da escala devem ser muito bem definidos. Por exemplo, se o ponto mínimo é “muito triste”, o ponto máximo não pode ser simplesmente “feliz”; ele deve ser “muito feliz”. A escala sempre se trata de intensidade, e é fundamental que essa gradação seja evidente.
As mais comuns são as escalas de 5 pontos, mas algumas pessoas preferem criar perguntas de escala em formato de texto. Em algumas situações isso é até necessário, para que fique claro quais são todos os pontos. Nesse caso, é importante que a intensidade fique bem clara.
Fluxo de perguntas
Em alguns casos, as perguntas de escala também podem ser seguidas de uma lógica de perguntas adicionais. Por exemplo, se o entrevistado avaliar algo como “ruim”, é possível incluir uma pergunta seguinte como: “Por que você deu essa nota?” ou “O que podemos fazer para melhorar?”. Isso também permite obter as razões por trás das respostas, enriquecendo a análise da pesquisa.
Similaridade nas perguntas
Se sua pesquisa de mercado inclui várias perguntas de escala, o ideal é manter a mesma escala em todas elas. Se não for possível, tente manter o mesmo intervalo entre os pontos das escalas. Isso ajuda a tornar a pesquisa mais fácil para quem está respondendo, porque a pessoa já se acostuma com o formato das respostas.
Outro ponto importante é que, caso você precise usar escalas similares, mas com perguntas com sentidos diferentes, é essencial destacar claramente as diferenças no enunciado da pergunta. Por exemplo, se em uma pergunta você está avaliando “satisfação” e na outra “frequência”, evidencie as diferenças, para evitar confusão e garantir que as respostas sejam precisas.
Frequência de inserção
As escalas de Likert são ótimas ferramentas para coletar dados objetivos, mas, como tudo na vida, o segredo está no equilíbrio. Evite sobrecarregar seu questionário com muitas perguntas do tipo escala, pois isso pode cansar o respondente. Se o questionário for longo demais, o entrevistado pode começar a responder de forma apressada ou até aleatória, sem se preocupar com a fidelidade das respostas.
O bom senso é fundamental. Pense na melhor forma de distribuir as perguntas e também na quantidade de vezes que você usará as escalas de Likert, para garantir que você obtenha as informações mais relevantes, sem perder a atenção do público.
Coloque a Escala Likert em prática
Agora que você já aprendeu tudo sobre as escalas de Likert e como usá-las da maneira certa, que tal colocar esse conhecimento em prática e começar a coletar dados valiosos para o seu negócio?
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