Criar um questionário de pesquisa vai muito além do que simplesmente listar perguntas. É preciso escolher o tipo certo de pergunta para obter as respostas que atendam aos objetivos da pesquisa. Por acaso você já ouviu falar na escala Likert? Ela é uma das formas mais utilizadas e recomendadas na hora de construir uma pergunta de escala!
As perguntas baseadas na escala de Likert podem ser a chave para entender as opiniões e atitudes de um público-alvo, de maneira simples e objetiva, permitindo uma análise mais precisa dos dados coletados.
A seguir, vamos explorar detalhes importantes que você precisa saber sobre a escala Likert: como ela funciona, quando usar, e como aplicá-la da maneira correta para que sua pesquisa traga resultados concretos. Pronto para mergulhar no assunto? Vamos lá!
O que são perguntas de escala?
Antes da gente se aprofundar mais na escala Likert, vamos resgatar rapidamente um pouco do conceito das perguntas de escalas?
A pergunta de escala é aquela em que o respondente vai dar uma nota em uma escala pré-determinada. Para criar uma pergunta de escala, você precisa criar o texto da pergunta, definir quantos pontos terá a escala e determinar a legenda do ponto mínimo e do ponto máximo.
As pesquisas de satisfação, por exemplo, utilizam muito as perguntas de escala. Para cada item avaliado, o entrevistado precisa dar uma nota de 1 a 5, ou de 0 a 10, em que a nota mínima significa “totalmente insatisfeito” e a nota máxima significa “totalmente satisfeito”.
Essas perguntas são valiosas para coletar dados quantitativos que podem ser analisados de forma clara, ajudando a medir a intensidade de opiniões, sentimentos ou comportamentos. Agora, com essa base, podemos entender como a escala de Likert se encaixa nesse contexto.
O que é a Escala Likert?
Escala de Likert é o nome técnico dado a escala de resposta usada neste tipo de questão. Criada em 1932 pelo norte-americano Rensis Likert, a escala de Likert mede as atitudes e o grau de conformidade do respondente com uma questão ou afirmação.
Ao contrário de perguntas fechadas que exigem apenas uma resposta como “sim” ou “não”, a escala Likert permite que o respondente expresse de forma mais precisa o quanto ele concorda ou discorda de uma afirmação, ou ainda, o quanto ele está satisfeito ou insatisfeito com um determinado produto, ou serviço.
Essas escalas tornam a coleta de dados mais rica e detalhada, pois permitem que você capture uma gama mais ampla de respostas e diferentes comportamentos dos respondentes.
Vantagens de utilizar perguntas com escala Likert
As perguntas com escala Likert são muito usadas em diversos tipos de questionários de pesquisas. Se você já acompanha os materiais do Opinion Box, com certeza já viu em vários deles esse formato de pergunta com seus resultados.
As perguntas de escala apresentam várias vantagens, e a seguir vamos destacar três delas para você:
Facilidade na criação do questionário
Usar a escala de Likert em uma pesquisa torna o processo de criação das perguntas muito mais simples. A principal vantagem desse tipo de pergunta é que ela ajuda a garantir que todos os possíveis cenários de resposta sejam cobertos, sem complicação.
Com a escala de Likert, as respostas ficam bem definidas e fáceis de entender. Isso significa que você não vai precisar se preocupar com respostas vagas ou confusas, porque as opções são claras e diretas.
Respostas mais claras e detalhadas
As perguntas de escala, em geral, são mais fáceis de serem compreendidas e respondidas pelos entrevistados.
Por exemplo, imagine que o Opinion Box está no meio de um projeto de uma Pesquisa Customizada, e queremos saber como as pessoas dormem. Poderíamos criar uma pergunta com as alternativas de respostas: “Mal”, “Bem, mas costumo acordar no meio da noite” e “Bem”, mas essas não seriam as mais adequadas.
Nesse exemplo, qual das respostas você marcaria? Talvez você se enquadre em algum desses cenários, mas muitas pessoas não conseguiriam marcar nenhuma das respostas, pois existem pessoas que dormem mal e não acordam no meio da noite, ou que dormem bem algumas noites e mal em outras, ou até mesmo pessoas que acordam no meio da noite em alguns dias e nos outros dormem direto. As alternativas estão mal formuladas, incompletas e misturando dois assuntos – a qualidade do assunto e a quantidade de vezes que a pessoa acorda durante a noite.
Agora, imagine uma pergunta diferente: “Em uma escala de 1 a 5, onde 1 representa Não durmo nada bem, e 5 representa Durmo muito bem, como você avaliaria a qualidade do seu sono, de uma forma geral?”. Ficou mais fácil responder, não ficou? Com a escala de Likert, conseguimos obter respostas mais precisas e claras, facilitando tanto a compreensão de quem responde, quanto a análise dos dados coletados.
Análise de dados otimizada
Os resultados de uma pesquisa com perguntas de escala, em geral, são bem mais fáceis de analisar. Você pode, inclusive, agrupar os dados negativos e os dados positivos para ter uma ideia melhor do resultado obtido.
Por exemplo, imagine que você quis medir a satisfação das pessoas com o uso do seu produto. Você criou uma das perguntas com escala de Likert e pediu para elas darem uma nota em uma escala de 5 pontos, em que 1 representa Totalmente insatisfeito e 5 representa Totalmente satisfeito. Vamos supor que você obteve os seguintes resultados:
Nota 1: 12%
Nota 2: 8%
Nota 3: 22%
Nota 4: 48%
Nota 5: 10%
Nosso primeiro insight é que apenas 10% dos entrevistados deram a nota máxima para o seu produto. No entanto, se você somar a nota 4 com a nota 5, temos 58% das pessoas dando notas positivas. Ainda que não seja um resultado muito alto, é um resultado mais positivo do que se você avaliasse apenas a nota máxima, isoladamente.
É por isso que é sempre importante somar as notas. Ao somar as notas 1 e 2, temos apenas 20% de notas negativas, o que também é um dado positivo.
Olha só este exemplo bacana de apresentação de resultados de uma pergunta com escala likert, logo abaixo, retirado do nossa Pesquisa sobre o Instagram no Brasil 2025. Os dados são apresentados de modo agrupado, baseados nas respostas obtidas:
Desvantagens da escala de Likert
Em geral, uma das desvantagens apontadas das perguntas de escala é a falta de profundidade nas respostas. Mas é importante entender que, em pesquisas quantitativas, o objetivo principal não é obter respostas profundamente detalhadas, mas sim coletar dados mensuráveis e comparáveis. Se o objetivo for entender as motivações ou intenções por trás da insatisfação dos entrevistados, é mais recomendável utilizar uma pesquisa qualitativa.
Outro ponto a ser considerado é o uso do ponto neutro nas escalas. Embora ele seja útil para captar respostas de pessoas que não têm uma opinião formada sobre o tema, perguntas com muitos pontos neutros podem acabar não trazendo insights. Isso porque, ao permitir que os entrevistados escolham uma posição neutra, a pesquisa pode não capturar adequadamente opiniões ou percepções que são fundamentais para identificar tendências ou tomar decisões.
No entanto, como dado estatístico, as perguntas de escala ainda oferecem informações muito valiosas e claras, que podem ser fundamentais para análises e decisões estratégicas em pesquisas de mercado.
Como usar a escala de Likert?
A escala de Likert pode ser muito utilizada antes de tomar alguma decisão no seu negócio, já que indica a satisfação e a experiência dos consumidores em diferentes situações. Com as perguntas de escala você terá respostas baseadas no grau de concordância do consumidor com uma afirmativa.
Contudo, apesar de parecer fácil elaborar perguntas de escala, é preciso ter atenção. Essas perguntas exigem interpretação do respondente, o que pode fazer com que ele marque respostas aleatórias e prejudique o resultado da pesquisa.
Existem diversas formas de utilização da pergunta de escala. Separei alguns exemplos mais comuns para você ver como ela é importante em um questionário de pesquisa:
Concordância de frases
Quando você utiliza a escala de Likert para medir a concordância com frases, você pede ao entrevistado que indique o quanto ele concorda ou discorda de uma afirmação. Porém, é importante tomar cuidado com a formulação das frases. Uma frase tendenciosa pode influenciar a resposta do entrevistado, distorcendo os resultados.
Para evitar isso, uma boa prática é apresentar um conjunto de frases que também inclui opiniões contrárias, para que o entrevistado tenha uma visão mais equilibrada. Além disso, sempre que possível, alterne o enunciado das frases para evitar que o respondente escolha uma opção aleatória sem refletir muito o assunto.
Frequência e hábitos de consumo
A pergunta de escala é excelente para medir a frequência com que o consumidor realiza uma ação ou hábito. Por exemplo, imagine que você quer saber com que frequência ele ouve música, pode criar uma escala onde o número 1 representa “Nunca” e o número 5 representa “Sempre”. Olha só o exemplo a seguir, retirado da Pesquisa do Opinion Box: Arrependimento de compra, realizada em 2024:
A escala de frequência ajuda a quantificar comportamentos, possibilitando uma visão clara dos hábitos dos respondentes. Pode ser aplicada em vários contextos para desvendar comportamentos, como, por exemplo: frequências de visitas ao cinema, a compra de determinados produtos (como sabão em pó) ou até o consumo de serviços.
Satisfação e avaliação
Com certeza você já se deparou com esse tipo de pergunta ao responder alguma pesquisa de satisfação, em situações como: após visitar um restaurante, após fazer check-in em um hotel, após comparecer em um evento, após encerrar um voo.
A escala de Likert pode ser usada para dar uma nota geral, ou para avaliar diferentes aspectos de um serviço ou produto. Isso permite comparar as notas entre diferentes itens e identificar pontos fortes ou pontos de melhoria.
Atualmente, existem alguns outros métodos de pesquisa que podem ser usados no lugar da escala Likert, como, por exemplo, o Net Promote Score (NPS), que mede a satisfação e a lealdade dos consumidores em relação a uma empresa.
